Podaci koje je objavio LinkedIn pokazuju da je globalno zapošljavanje u padu posljednjih nekoliko godina. Ipak, umjetna inteligencija zasad nije glavni razlog tog trenda.
Blake Lawit, direktor globalnih poslova i pravnih pitanja u LinkedInu, izjavio je na konferenciji Semafor World Economy Summit kako je zapošljavanje palo za oko 20 posto u odnosu na 2022. godinu.
LinkedIn ima uvid u globalno tržište rada
LinkedIn, koji je u vlasništvu Microsofta, raspolaže velikom količinom podataka o tržištu rada. Platforma ima više od milijardu korisnika, a kroz nju su povezani poslodavci, radna mjesta i potrebne vještine. Lawit je objasnio da upravo ti podaci omogućuju gotovo realan uvid u stanje globalnog tržišta rada.
Prema njegovim riječima, LinkedIn je analizirao pitanje koje mnoge zanima: utječe li umjetna inteligencija već sada na zapošljavanje. Rezultati analize pokazali su da takav utjecaj zasad nije vidljiv.
Glavni razlog pada zapošljavanja
Iako je zapošljavanje u padu, LinkedIn smatra da je taj trend više povezan s ekonomskim faktorima nego s tehnologijom. Lawit ističe da je jedan od ključnih razloga rast kamatnih stopa, koji je posljednjih godina usporio poslovanje mnogih kompanija i smanjio broj novih zapošljavanja.
Dodao je i da se pad zapošljavanja ne vidi posebno u industrijama u kojima se često govori o utjecaju umjetne inteligencije. To uključuje sektore poput korisničke podrške, administracije i marketinga.
Drugim riječima, da umjetna inteligencija već sada značajno zamjenjuje radna mjesta, upravo bi se u tim područjima to najprije primijetilo.
Situacija je slična i kod mladih koji traže prvi posao
LinkedInovi podaci ne pokazuju ni da je zapošljavanje mladih koji tek ulaze na tržište rada palo više nego kod drugih skupina.
Drugim riječima, pad zapošljavanja zahvaća različite generacije podjednako, a ne samo one koji tek započinju karijeru.
Ipak, promjene na tržištu rada dolaze
Iako umjetna inteligencija zasad nije uzrok smanjenog zapošljavanja, Lawit upozorava da će ona u budućnosti ipak značajno promijeniti način rada.
Prema LinkedInovim analizama, vještine potrebne za prosječan posao promijenile su se za oko 25 posto u posljednjih nekoliko godina. S razvojem umjetne inteligencije očekuje se da bi se taj udio mogao povećati na čak 70 posto do 2030. godine. To znači da čak i ako zaposlenici ne promijene posao, njihov posao će se s vremenom mijenjati.
